Le PUE : c’est quoi ?
De nos jours, les entreprises sont confrontées à des défis en apparence contradictoires : elles doivent à la fois développer leurs systèmes d’information et réduire leur empreinte écologique, ce qui signifie réduire la consommation d’énergie de leurs installations. Cependant, des solutions ont été élaborées pour atteindre ces deux objectifs simultanément. Des indicateurs techniques sont utilisés pour aider les entreprises à agir en faveur du développement durable sans compromettre l’efficacité et la productivité de leurs infrastructures informatiques. L’un des indicateurs les plus emblématiques à cet égard est le PUE : Power Usage Effectiveness. Son rôle ? Evaluer l’efficacité énergétique d’un datacenter.
Le PUE, indicateur standard du marché
Comme vu précédemment, le PUE mesure l’efficacité du centre de données en établissant un rapport entre l’énergie totale utilisée par le datacenter et l’énergie consommée uniquement par les équipements informatiques.
Le PUE varie en fonction de divers facteurs, tels que la conception du datacenter, son taux d’occupation et les conditions météorologiques. La majeure partie de l’énergie utilisée dans un datacenter est consacrée au refroidissement des salles informatiques, mais le PUE prend également en compte d’autres aspects tels que l’alimentation électrique, l’éclairage, la surveillance et la sécurité.
Exemples de PUE
Il est difficile de se rendre compte des besoins énergétiques liés au refroidissement des infrastructures informatiques. Pour donner un exemple, une salle informatique de 1000 m² dans un datacenter peut consommer environ 2 MW.
Actuellement, de nombreux datacenters affichent un PUE d’environ 1,7 (source : Ademe), ce qui signifie que 1,4 MW (3.4MWh consommés pour 2 MWh utiles) sont utilisés pour le refroidissement et d’autres besoins. Bien que le PUE ait tendance à diminuer, le refroidissement reste le principal consommateur d’énergie dans un datacenter, contribuant de manière significative à la pollution numérique.
Notre solution Hyperion elle, affiche un PUE d<1,1 sur toute l’année et sur toutes les latitudes.
Faut-il choisir entre disponibilité du data center et PUE ?
Lorsque des équipements informatiques sont hébergés dans un datacenter, ce dernier doit disposer d’une infrastructure complexe pour garantir la disponibilité maximale de ces équipements. Les datacenters de niveau TIER 4 offrent une disponibilité statistique de 99,995 %, ce qui est préférable pour répondre aux besoins croissants de l’informatique d’entreprise.
Cependant, les datacenters de niveau TIER 4 exigent une infrastructure plus importante, ce qui augmente naturellement le PUE. Il est plus facile d’obtenir un bon PUE avec un niveau de TIER inférieur, mais cela ne suffit pas. Les entreprises ne devraient pas seulement se concentrer sur le PUE, mais également sur le niveau de TIER et la disponibilité statistique du site.
Comment optimiser et réduire le PUE
Réduire le PUE d’un datacenter est essentiel pour réduire les coûts et l’impact environnemental. Plusieurs solutions sont envisageables, notamment :
- Augmenter la température de fonctionnement des serveurs.
- Réduire la densité de puissance par mètre carré.
- Améliorer la circulation de l’air frais dans les salles informatiques.
- Optimiser la production d’air frais en utilisant des échangeurs thermiques.
- Explorer des emplacements géographiques adaptés, comme les régions froides, pour réduire la nécessité de refroidissement.
- Utiliser la technologie Hyperion : https://hyperion.green/performances-energetiques/ basée sur l’immersion cooling
Conclusion : le PuE, la panacée ?
En résumé, les datacenters regroupent les équipements informatiques et de télécommunications d’une entreprise. En gérant de nombreux serveurs, ces installations consomment une quantité importante d’électricité et génèrent une chaleur considérable. Pour éviter la surchauffe dans l’espace restreint d’un datacenter, il est essentiel d’installer un système de refroidissement efficace comme Hyperion.
Cependant, savez-vous que le PuE ne prend en compte que la mesure du gaspillage en entrée du datacenter ? alors qu’Hyperion permet en plus de récupérer 90% de l’énergie utilisée par le datacenter ! Heureusement, il existe d’autres indicateurs plus complets pour prendre en compte cette dimension, comme l’ERE : Energy Reuse Effectiveness.
En savoir plus ici dans cet article [à venir] sur l’ERE et la récupération de chaleur avec Hyperion
